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图3-1机器学习流程图图3-2 数据集分类图图3-3                       图3-3 带隙能与电离势关系图图3-4 模型预测数据与计算数据的对比曲线2018年Zong[5]等人采用随机森林算法以及回归模型，省级来研究超导体的临界温度。

项目利用机器学习解决问题的过程为定义问题-数据收集-建立模型-评估-结果分析。总投资2重点b.机器人在运动过程中实现姿态平衡的功率自调节的概念图。

亿山【引言】智能功率器件在基础电源控制到先进电源拓扑网络中均有广泛应用。传统的响应外部机械信号的电力系统通常由集成一系列应力传感器、东确定A/D或D/A转换器、东确定强电/弱电隔离器、功率器件等元件，在CPU控制下实现反馈的长链式控制系统。

中国科学院北京纳米能源与系统研究所化麒麟副研究员、省级胡卫国研究员和王中林院士为共同通讯作者。项目图6SPD的加速度反馈功率控制a.自动驾驶汽车在紧急制动情况下的自动无监督输出功率调节的概念图。